NLP

Traitement automatique du langage naturel

Description : Ce cours explore les fondamentaux du traitement automatique du langage naturel (TALN), couvrant des sujets tels que les word embeddings, les modèles de langue, les réseaux de neurones récurrents et récursifs, les transformers, permettant aux étudiants de maîtriser l’analyse et la génération de texte.

Acquis d’apprentissage : À la fin de ce cours, les participants auront acquis une compréhension approfondie des concepts fondamentaux du NLP. Ils seront en mesure d’appliquer des techniques de prétraitement de texte pour nettoyer et organiser des données linguistiques, ainsi que d’utiliser des modèles de langage pré-entraînés pour diverses tâches telles que la classification de texte, la génération de texte, la traduction automatique. Les apprenants seront compétents dans l’utilisation de bibliothèques populaires de traitement du langage naturel telles que NLTK, SpaCy, Transformers.

Modalités d’évaluation : Examen écrit de 2h, rattrapable.

Compétences évaluées :

• Recherche et Développement
• Business Intelligence

Responsable de cours : Joël Legrand

Identifiant Geode : 3MD4150